CE302 - Elementos de Programação para Estatística
Informações Úteis
Horário e Local
- Quarta-feiras das 17h30 às 21h30
Sala: DINF - Laboratórios 1/2
Conteúdo Programático
1. Documentação, Organização e Versionamento
- Uso do Markdown para criar documentação clara e formatada.
- Elaboração de arquivos README para guiar os usuários sobre a utilização do código.
- Introdução ao GitHub para versionamento de projetos.
2. Conceitos Básicos do Ambiente R e Importação e Exportação de Dados e Objetos
- Conceitos Básicos de R
- Apresentação do ambiente de programação R.
- Exploração do CRAN e repositórios de pacotes.
- Instalação e configuração do R e de softwares relacionados.
- Utilização de mecanismos de ajuda e documentação oficial.
- Manipulação de expressões e diferenciação de letras maiúsculas e minúsculas.
- Compreensão de palavras reservadas e execução, recuperação e correção de comandos.
- Uso de operadores aritméticos e relacionais.
- Ordens de execução e comandos de atribuição.
- Familiarização com funções básicas do R.
- Importação e Exportação de Dados e Objetos
- Informações sobre diretórios e arquivos em R.
- Funções para importação e exportação de dados e objetos.
- Exploração de conjuntos de dados integrados e edição dos mesmos.
3. Objetos em R
- Vetores
- Criação de vetores e manipulação de suas propriedades.
- Realização de operações aritméticas vetoriais.
- Aplicação da regra da reciclagem para operações entre vetores de tamanhos diferentes.
- Exploração de vetores lógicos e tratamento de informações faltantes.
- Trabalho com vetores de caracteres e índices.
- Uso de vetores mistos.
- Matrizes e Arrays
- Criação e manipulação de matrizes em R.
- Utilização de funções para operações com matrizes.
- Realização de operações matriciais, como multiplicação e transposição.
- Resolução de equações lineares com matrizes.
- Decomposição espectral, em valores singulares e QR de matrizes.
- Criação e operações com arrays.
- Listas e Data Frames
- Criação, alimentação e modificação de listas.
- Concatenação e aninhamento de listas.
- Introdução à criação de Data Frames.
- Utilização de funções para manipulação de Data Frames.
4. Manipulação de dados
- Operadores lógicos
- Criação de variáveis
- Tipos de
join - Seleção de colunas
- Filtro de observações
- Ordenação de observações
- Tipos de formato de dados
- Formatos Wide e Long e conversão de formatos
- Sumarização de dados
5. Looping & Condicionais
- Utilização de expressões agrupadas.
- Declarações de controle em R.
- Implementação de estruturas condicionais e laços de repetição.
- Exploração de loopings implícitos.
6. Funções & Expressões
- Criação e definição de funções em R.
- Definição de operadores binários personalizados.
- Uso de argumentos e atribuição de padrões em funções.
- Trabalho com funções aninhadas e recursivas.
7. Visualização
- Criação e personalização de gráficos em R.
- Utilização de argumentos e parâmetros gráficos.
- Apresentação de dados univariados e multivariados através de gráficos.
- Interação com interfaces gráficas e configurações gráficas temporárias e permanentes.
- Exploração de elementos gráficos, eixos, escalas e margens.
- Trabalho em ambiente com vários gráficos e criação de gráficos dinâmicos.
- Exportação de gráficos em diversos formatos.
8. Comunicação
- Introdução aos relatórios dinâmicos com R Markdown e Quarto.
- Introdução à apresentações de slides utilizando Quarto e RevealJS.
- Visão geral de aplicações web com R Shiny.
Procedimentos Avaliativos
Prova 01
- Data: 30/10/2024, Quarta-feira, às 18:30.
- Conteúdo: Capítulos 1 a 4.
- Segunda chamada deverá ser solicitada através do email dest@ufpr.br até o dia 06/11/2024 munido de comprovação, de acordo com o Artigo 106, Seção V da Resolução 37/97.
Prova 02
- Data: 04/12/2024, Quarta-feira, às 18:30.
- Conteúdo: Capítulos 5 a 8.
- Segunda chamada deverá ser solicitada através do email dest@ufpr.br até o dia 11/12/2024 munido de comprovação, de acordo com o Artigo 106, Seção V da Resolução 37/97.
9 Trabalho de Estatística: Análise de Dados e Comunicação
- Data: 10/12/2024, Terça-feira até 23:59.
- O trabalho será realizado em grupo de até 5 pessoas, sobre um tópico a ser sorteado após a realização da primeira prova.
- O trabalho deverá ser entregue através de um link para repositório no GitHub, deverá incluir um README e um relatório dinâmico com as análises.
Prova Final
- Data: 18/12, Quarta-feira, às 18:30.
- Conteúdo: Capítulos 1 a 8.
- Segunda chamada deverá ser solicitada através do email dest@ufpr.br até o dia 25/12/2024 munido de comprovação, de acordo com o Artigo 106, Seção V da Resolução 37/97.
Bibliografia Básica
- Wickham, Hadley, Mine Çetinkaya-Rundel, and Garrett Grolemund. R for data science. ” O’Reilly Media, Inc.”, 2024 Versão Online
- Wickham, Hadley. Advanced r. CRC press, 2019. Versão Online
- Davies, T. M. The book of R: A first course in programming and statistics. No Starch Press, 2016.