9  Trabalho de Estatística: Análise de Dados e Comunicação

Este trabalho tem como objetivo avaliar suas habilidades em análise de dados e comunicação de resultados. Ele consiste em duas partes distintas, cada uma com seu próprio conjunto de critérios de avaliação. As duas partes juntas compõem 80% da sua nota final, enquanto os 20% restantes serão atribuídos à apresentação do trabalho.

Este trabalho deve ser realizado em grupos, de no máximo 5 alunos. Cada aluno deve realizar a análise de dados e criar uma aba em um Shiny App, utilizando o banco de dados escolhido. Na entrega do trabalho, deverá estar claro qual foi a contribuição de cada membro do grupo.

9.1 Parte 1: Relatório de Análise de Dados (40%)

Nesta primeira parte, o grupo deve produzir um relatório com extensão de arquivo .Rnw, .Rmd ou .qmd, seguindo a estrutura padrão de um artigo científico. Esse relatório deve seguir:

  1. Introdução: Apresentação do problema e justificativa da análise.

  2. Materiais e Métodos: Descrição detalhada da metodologia utilizada, incluindo a fonte dos dados, pré-processamento e técnicas estatísticas aplicadas.

  3. Resultados: Apresentação dos resultados da análise, incluindo gráficos, tabelas e estatísticas relevantes.

  4. Discussão: Interpretação dos resultados, discussão das limitações do estudo e sugestões para pesquisas futuras.

  5. Referências Bibliográficas: Citação adequada de todas as fontes utilizadas, incluindo a utilização de referências cruzadas e referências de materiais (citação).

    • Referências Cruzadas: Utilize referências cruzadas quando mencionar seções específicas do seu relatório. Por exemplo, ao discutir resultados, você pode fazer referência à seção de Resultados usando números de página ou títulos de seção, como “Conforme discutido na Seção 3.2” ou “Veja a Figura 1 para mais detalhes.” (utilizar os comandos adequados para tal, vistos na aula 01).
    • Referências de Materiais (Citação): Sempre que você utilizar informações, dados ou ideias de fontes externas, certifique-se de citar adequadamente essas fontes no corpo do relatório. Utilize um sistema de citação apropriado, como o estilo APA, e inclua as informações completas da fonte na lista de Referências Bibliográficas no final do relatório.

O relatório deve ser escrito em português, em formato de texto corrido (não em tópicos). Todas as análises e resultados devem ser referenciadas dentro do próprio projeto. Um exemplo de relatório de será fornecido como referência.

9.1.1 Critérios de Avaliação

  • Escrita: Clareza, coesão e correção gramatical.
  • Detalhes da Metodologia: Descrição minuciosa dos métodos empregados.
  • Análises Realizadas: Profundidade e relevância das análises estatísticas.
  • Estrutura do Código/Legibilidade do Código: Organização e clareza do código utilizado na análise.

9.2 Parte 2: Comunicação visual dos resultados (40%)

Nesta segunda parte, o grupo deverá criar um Shiny App funcional e hospedá-lo em ShinyApps.io/. O aplicativo deve conter pelo menos cinco abas (tabs; uma por aluno), cada uma com pelo menos quatro botões de seleção, que podem ser de arrastar, selecionar, ou de outro tipo que faça sentido, em cada aba, o resultado deve conter pelo uma saída gráfica e uma tabela.

Os códigos que geram tanto o aplicativo quanto o relatório devem estar disponíveis no GitHub Classroom (um link será divulgado no moodle/ ufprvirtual). Algumas ideias de aplicativos podem ser encontradas aqui.

9.2.1 Critérios de Avaliação

  • Criatividade: Originalidade e inovação no design e funcionalidade do aplicativo.
  • Funcionalidade: O aplicativo deve realizar tarefas úteis relacionadas aos dados analisados.
  • Estética: O design gráfico do aplicativo deve ser agradável e intuitivo.
  • Análises Realizadas: O aplicativo deve incorporar análises relevantes dos dados.

Prazo de Entrega: O Shiny App deve estar funcional e hospedado em ShinyApps.io/, e o código devem ser entregues até o dia 10/12/2024 (não haverá extensão do prazo).

9.3 Parte 3: Apresentação do Trabalho (20%)

Para compartilhar e divulgar seu trabalho, haverá uma sessão de apresentações no dia 11/12/2024. Cada grupo terá 10 minutos para apresentar suas análises, e demonstrar seu aplicativo. O não cumprimento do prazo implicará em penalização da nota.

9.3.1 Critérios de Avaliação

  • Clareza: Comunicação clara e eficaz das ideias, resultados e funcionalidades do aplicativo.
  • Profundidade da Apresentação: Cobertura abrangente dos principais aspectos do trabalho, incluindo análises, resultados e funcionalidades do aplicativo.

9.4 Seleção dos Dados

Para a realização dos trabalhos, cada grupo terá um conjunto de dados principal para trabalhar, disponível na aba “Banco de Dados” no Moodle. Seus dados podem ser complementados com dados adicionais, se necessário. Cada banco de dados poderá ser escolhido apenas uma vez, e uma vez escolhido, ele sairá da lista de bancos disponíveis. Assim que todos os alunos escolherem seus bancos, a lista com os links para os bancos será divulgada, e vocês podem iniciar a confecção do trabalho.